NoSQL 介绍

1. 什么是 NoSQL？

NoSQL（Not Only SQL） 是一种非关系型数据库的统称，旨在解决传统关系型数据库（如 MySQL、Oracle）在大数据、高并发和灵活数据模型场景下的局限性。

• 核心特点：
  • 无固定表结构（Schema-less），支持灵活的数据格式（如 JSON、键值对、文档、图结构等）。
  • 分布式架构，易于横向扩展（Scale-out）。
  • 弱化事务一致性（部分支持 BASE 模型，而非严格的 ACID）。
• 适用场景：大规模数据存储、高并发读写、动态数据结构需求（如社交网络、实时分析、物联网等）。

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2. 为什么用 NoSQL？

传统关系型数据库的局限性催生了 NoSQL：

• 扩展性瓶颈：关系型数据库垂直扩展（Scale-up）成本高，难以应对海量数据和高并发。
• 灵活数据模型：业务需求多变时，固定的表结构修改成本高，NoSQL 允许动态调整。
• 高性能：通过分布式架构和简化事务机制（如最终一致性），实现高吞吐和低延迟。
• 多样化数据：支持非结构化数据（如日志、JSON、图关系），适应现代应用需求。

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3. NoSQL 的优缺点

优点	缺点
✅ 高扩展性（横向扩展）	❌ 弱事务支持（部分不支持 ACID）
✅ 灵活的数据模型（无固定 Schema）	❌ 查询功能较弱（无复杂 SQL）
✅ 高性能（适合高并发读写）	❌ 数据一致性需权衡（如 CAP 定理）
✅ 低成本（开源生态成熟）	❌ 学习成本高（不同数据库差异大）

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4. NoSQL 的分类

类型	特点	典型应用	代表数据库
键值存储	简单键值对，高速读写	缓存、会话管理、计数器	Redis、DynamoDB
文档型	存储 JSON/XML 文档，嵌套结构灵活	内容管理、用户配置	MongoDB、Couchbase
列族存储	按列簇存储数据，适合分析型查询	日志分析、时序数据	Cassandra、HBase
图数据库	以节点和边表示关系，高效遍历	社交网络、推荐系统	Neo4j、Amazon Neptune

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5. 哪些公司在使用 NoSQL？

• Google：Bigtable（列族存储）用于搜索引擎和 Gmail。
• Amazon：DynamoDB（键值/文档）支持电商高并发订单。
• Meta（Facebook）：Cassandra（列族）处理社交数据。
• Adobe：MongoDB（文档型）管理用户配置和内容。
• 阿里巴巴：自研 OceanBase（兼容 NoSQL 和 SQL）。
• Netflix：Cassandra 存储用户观影记录。

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总结

NoSQL 是应对大数据和高并发场景的利器，但需根据业务需求选择类型：

• 选型建议：优先考虑数据模型匹配度（如文档型选 MongoDB，图关系选 Neo4j）。
• 趋势：云原生 NoSQL（如 AWS DynamoDB）和混合数据库（如 NewSQL）逐渐兴起。